La firma consultora Cid Gallup ha publicado los resultados de su más reciente encuesta sobre la aprobación de la gestión presidencial en América Latina, correspondiente al mes de mayo de 2024. La encuesta, que mide la percepción de los ciudadanos sobre sus respectivos mandatarios, revela un panorama variado en la región.

El presidente de El Salvador, Nayib Bukele, se destaca como el mandatario mejor valorado en la encuesta, con una impresionante aprobación del 92%. Este alto nivel de respaldo refleja una amplia aceptación de su gestión entre los salvadoreños, consolidándolo como una figura popular en la política latinoamericana.

En segundo lugar se encuentra el presidente de República Dominicana, Luis Abinader, con un 66% de aprobación. Su administración ha logrado mantener un sólido apoyo popular. En tercer lugar, Rodrigo Chávez, presidente de Costa Rica, obtuvo un 55% de aprobación, demostrando también un respaldo significativo a su gestión.

Otros presidentes que destacaron en la encuesta incluyen a Bernardo Arévalo de Guatemala, con un 54% de aprobación, Xiomara Castro de Honduras con un 52%, y Daniel Noboa de Ecuador con un 48%. Estos resultados indican un nivel moderado de aceptación, con más de la mitad de la población apoyando sus respectivas gestiones.

El presidente de Colombia, Gustavo Petro, se ubicó en el séptimo lugar con una aprobación del 44%. Esta cifra refleja una percepción mixta de su administración, situándolo por detrás de otros mandatarios de la región en términos de apoyo popular.

En la parte inferior del ranking se encuentran Javier Milei de Argentina con un 36%, Daniel Ortega de Nicaragua con 32%, Luis Arce de Bolivia con 18%, Laurentino Cortizo de Panamá con 12%, y Dina Boluarte de Perú, quien cierra la lista con solo un 6% de aprobación.

La encuesta de Cid Gallup, una firma consultora con más de 45 años de experiencia, se llevó a cabo mediante llamadas a teléfonos celulares o entrevistas cara a cara, dependiendo del país. Se entrevistó a un mínimo de 1.200 ciudadanos en cada nación, con un margen de error de 2.8 puntos y un nivel de confianza del 95%. Esta metodología garantiza una alta fiabilidad y representatividad de los resultados.